是一个开放源代码Python库,旨在进行机器学习模型检查和解释。 该库的重点是为分类和回归模型提供黑盒,白盒,本地和全局解释方法的高质量实现。 如果您对异常检测,概念漂移或对抗实例检测感兴趣,请查看我们的姊妹项目 。 目录 安装及使用 可以从安装Alibi: pip install alibi 或者,可以安装开发版本: pip install git+https://github.com/SeldonIO/alibi.git 要利用解释的分布式计算,请使用ray安装alibi : pip install alibi[ray] alibi说明API的灵感来自scikit-lear