【美国股票数据XBRL数据集】包含美国股票基本面数据，以XBRL（eXtensible Business Reporting Language）格式提供。XBRL是一种基于XML的财务报告标准，用于以结构化、机器可读的形式传输和分析财务信息。数据集覆盖12,129家公司，提供有关美国股市公司财务状况的详细数据。
XBRL的主要优势是提高财务报告的准确性和效率，减少人工处理数据时的错误，便于快速分析大量财务信息。由于数据结构化，能够进行自动化处理、比较和整合，适用于财务分析和决策支持。
该数据集可能包含以下信息：

  • 公司基础信息：公司名称、股票代码、行业分类、市场资本等。
  • 财务报表：资产负债表、利润表、现金流量表等，按XBRL格式提供，支持财务比率分析。
  • 关键财务指标：营业收入、净利润、毛利率、净利润率、流动比率、速动比率等。
  • 时间序列数据：按季度或年度分组的公司财务表现数据。
  • 非财务信息：员工人数、管理层变动、重大合同等，帮助分析公司运营环境和潜在风险。
  • 审计意见：审计师对财务报告的意见，提供额外的财务健康状况视角。
    可以进行以下分析：
  • 公司对比分析：比较不同公司的财务表现，找出行业内优秀公司。
  • 行业趋势分析：分析特定行业财务状况，识别增长或衰退趋势。
  • 风险评估：通过财务比率和现金流分析，评估公司的偿债能力和盈利能力。
  • 机器学习模型：构建预测模型，预测公司未来业绩，辅助投资决策。
    该数据集适用于数据科学家和金融分析师，用于开发财务分析系统、自动化报告生成以及构建预测模型。处理XBRL数据需要一定的技术知识，包括理解XBRL标签、数据清洗、转换和分析方法。