基于Matlab构建的BP神经网络用于解决二分类问题。
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智能控制中BP神经网络，利用matlab编程实现
利用BP神经网络关于CMYK色空间转换为RGB色空间的转换
今年美赛建模自己写的一份BP神经网络的MATLAB代码，改一下数据即可用。
BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。B
基于matlab的编程BP神经网络，可直接转C或C++，非matlab自带神经网络程序。
由已知的原始数据进行预测未来数据亲测有效，个人在做这方面的课题
MATLAB BP神经网络通用代码是一种基于MATLAB编写的通用BP神经网络程序，可以用于各种数据的分类和预测。该程序包含了输入、隐层和输出层的神经元，以及学习算法和模型参数等内容。此外，该代码还提
借助MATLAB遗传算法工具箱,实现BP神经网络的权值优化。 (示例代码为9输入1输出,如需应用到其他情况,改动编解码函数即可。)
BP神经网络是一个前向网络,它利用误差反向传播算法对网络进行训练,结构简单,可塑性强。本例选择3层BP神经网络(隐层为1层)来逼近函数,单输入单输出,隐层包含7个神经元,预设精度为0.1,学习率设为0
本代码用matlab语言m文件编程 拟合函数分别为y=sinx1/x1*sinx2/x2和异或逻辑 中间加了动量项 代码注释较多 比较容易看懂 且在本人的计算机上运行通过 为本人课堂作业 有不妥的地方
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