Stargan-VC2是一种基于生成对抗网络(GAN)的语音转换模型,主要用于非并行多域语音转换(VC)。该模型通过单个生成器解决了多个域之间的映射问题,并能够在不依赖并行数据的情况下,实现高质量的语音转换。
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通过设计完成语音识别,通过代码实现人机对话。
语音识别GMM算法(含部分注释),提供了MFCC提取和EM算法的完整代码
ios开发,将文字变成声音,支持多种语言。
随着语音识别算法的不断发展,其识别率不断提高,逐步达到可以应用的阶段。本文利用VC++软件实现了一种语音识别算法,并对其识别能力进行了测试。结果表明,该软件实现的算法识别成功率较高,短词可达95%以上
语音识别程序,内容包含了源代码以及结题报告。更加便于分析学习。
对语音识别过程中声学模型的构建发展过程,从最初的数字模型到后来的神经网络模型,最新的各种深读学习的模型的解析。
语音识别(SpeechRecognition)是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在课题中,通过采用DTW(Dynamictimewarping,动态时间伸缩)算法,对实
很好的语音识别模型及算法,有DTW,有HMM,有GNN,还有NN。
搜集的一些语音识别、语音合成相关论文,分为三个部分,感兴趣的可以下载看看!!!
讲解了vc++中应用的语音识别三大算法。其中的内容请下载后看吧
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