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Stargan-VC2是一种基于生成对抗网络（GAN）的语音转换模型，主要用于非并行多域语音转换（VC）。该模型通过单个生成器解决了多个域之间的映射问题，并能够在不依赖并行数据的情况下，实现高质量的语音转换。

语音分离是指将混合的语音信号分离成各个讲话者的独立声音。常见的技术包括Deep Clustering、Conv-TasNet、Depthwise卷积、Pointwise卷积和空洞卷积（Dilated/Atrous Convolution）。

语音合成是将文本信息转换为声音信号的过程，例如在抖音中的字幕配音。Tacotron2是基于Tacotron的端到端语音合成模型，其整体结构与Tacotron相似，均采用Seq2Seq架构。