LabVIEW 的 YOLOv5TensorRT 版本挺适合干工业活儿的，尤其是你要做视频或者图片的快速识别那种。王星宇这版整合得蛮到位，直接把 YOLOv5 和 TensorRT 搞到 LabVIEW 里，还封装成了 DLL，方便多线程并行调用。跑起来响应能压到 6ms，效率是真的高。

多模型并行推理是亮点，能同时跑多个模型，像工厂流水线那种多个摄像头同步识别就吃香。模型转换也不复杂，了从.pt到.engine的转换方案，适配不同平台没问题。

像视频监控、质量检测、智能安防这些场景，性能要求高，这套方案挺靠谱的。你要是在做 LabVIEW 的项目，又想上点深度学习的东西，不妨试试这套组合，响应快、集成也方便。

有几个配套资源也可以看看：YOLOv5 + TensorRT 推理、支持多线程的并行推理 DLL、还有YOLOv5 实例分割的优化，配合着用效果更稳。

提醒一下，如果你打算部署到生产环境，记得根据业务场景调一下模型参数，像置信度、NMS 阈值这些，默认值不一定最优。另外稳定性这块别忽略，搞工业系统还是要稳为主。

如果你是做自动化、监控或安防的，对 LabVIEW 也不陌生，那这套YOLOv5TensorRT方案可以说是性价比蛮高的选择了。