逻辑回归算法讲义

逻辑回归实验程序所用数据详细参看我的博客逻辑回归（logisticsregression）

python实现逻辑回归的例子，值得学习

本代码是用python实现，解决的是学生分数预测是否录取的问题，实现了三种梯度下降策略和三种停止策略和如何优化策略的问题。

梯度下降求解逻辑回归.ipynb

Logistic Regression逻辑回归是机器学习中一个非常常见且非常重要的模型在实际中也常常被使用是一种经典的分类模型不是回归模型.本文主要介绍了Logistic Regression逻辑回归

本文介绍如何使用Python的scikit-learn库中的LogisticRegression模型实现逻辑回归。详细介绍了如何自定义训练数据、训练模型和进行预测。同时还提供了代码示例和注意事项。如果

逻辑回归是一种广泛应用于机器学习中的算法，在统计建模中也被广泛使用。本文将介绍逻辑回归的基本原理以及在R语言中的实现方法，包括数据预处理、参数估计、模型评估等方面。通过学习本文，读者可以更深入地了解逻

R语言逻辑回归深入讲解

matlab开发-四参数逻辑回归。用四点逻辑回归或插值数据拟合数据点。

用C++写的逻辑回归的梯度下降算法,其中有训练集样本,也可以自己选择训练样本,代码还可以进一步优化,你可以试一试。