递归折叠算法并行化

Parallel Algorithms 并行算法,对很多经典的算法并行化了,如排序,搜索,树等数据结构.

基于Hadoop大数据平台实现遗传算法并行化，借助于Hadoop中的MapReduce模型，将遗传算法划分为Map和Reduce两个阶段，在Map阶段并行化执行。真正意义上实现了遗传算法的并行化。

利用k_means聚类算法的MapReduce并行化实现，为学习hadoop的同学提供参考

PC机群环境下蚁群算法的并行化研究

云环境下的数据挖掘算法的并行化研究

基于MapReduce的决策树算法并行化_陆秋

随着电力通信技术的发展,产生了大量分布式电力通信子系统以及海量电力通信数据,在海量数据中挖掘重要信息变得十分重要。聚类分析作为数据并行化处理和信息挖掘的一个有效手段,在电力通信中得到了广泛的应用。然而

针对可变形部件模型算法(DPM)的计算量大,无法完成实时检测等问题,通过GPU编程模型CUDA,在NvidiaGPU上实现了HOG算法和DPM算法的并行化;采用OpenCL编程模型实现了DPM算法在集

摘 要: 使用Intel Parallel Amplifier高性能工具,针对模糊C均值聚类算法在多核平台的性能问题,找出串行程序的热点和并发性,提出并行化设计方案。基于Intel并行库TBB(线程

前缀和的并行化，也就是前N项和的并行化思想