推荐系统实践MovieLens数据集
该数据集包含6000多用户对4000多部电影的100万条评分
内容简介:, 随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载(information overload)的时代 。在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战:对于信息消费者,从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情;对于信息生产者,让自己生产的信息脱颖而出,受到广大用户的关注,也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务就是联系用户和信息,一方面帮助用户发现对自己有价值的信息,另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前,从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。
文件列表
ml-1m.zip
(预估有个5文件)
ml-1m
movies.dat
167KB
userID-movieID data.csv
16.64MB
README
5KB
ratings.dat
23.45MB
users.dat
131KB
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