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传统的图像分块压缩感知(BCS,block compressed sensing)以相同的测量率对各块进行测量,但由于图像的空间特性不同,在重构图像时出现了块效应。通过自适应为各块设定不同的测量率,该
针对基于空域上下采样的深度编码框架中，由边缘信息损失带来的视点绘制质量下降的问题，提出了一种面向视点绘制质量的深度图像分块自适应压缩采样方法。在基于分块压缩感知和光滑Landweber投影重构的BCS
基于分形维数的图像分类研究，黄晶，杨杰，纹理特征是图像分析的重要线索，纹理特征的提取方法层出不穷。本文分析了分形维数在图像特征提取方面的特点，以三种不同材质的石
研究论文参考材料。
保证安装好VS2010,opencv，即可运行
可以简单实现对图像的处理功能，适合课程设计的人群。
本人收集的分形的资料和源码 包含分形屏保的代码 分形图生成的代码 和几本分形方面的书籍。
根据图像子块的像素分布特征，提出了一种基于方差和DCT变换的混合快速分形图像编码算法，并在此基础上引入了平滑块的概念。该算法在大幅度提高分形图像编码速度的同时，很好地改善了压缩率和解码图像的质量。实验
将任一图像进行分块，默认为灰度图像，如需处理彩色图像，加入三通道分量即可。适用于MATLAB，另外，请记得更改图片读取路径！如需m*n，再设一个行参数m即可。
用matlab实现将一副图像分成n*n的小块
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