针对基于空域上下采样的深度编码框架中，由边缘信息损失带来的视点绘制质量下降的问题，提出了一种面向视点绘制质量的深度图像分块自适应压缩采样方法。在基于分块压缩感知和光滑Landweber投影重构的BCS_SPL框架下，利用图像块的方差表征其边缘信息，并据此进行自适应采样，以提高深度图像重构和视点合成质量。结果表明，在相同的采样率下，相比上、下采样和BCS_SPL方法，提出的分块自适应压缩感知方法在绘制视点的PSNR和主观质量上都有所提高。