HMM隐马尔科夫概率图

经典的马尔科夫模型 11.1 Introduction Most of our study of probability has dealt with independent trials proce

马尔科夫预测方法,是应用随机过程中马尔柯夫链的理论和方法研究分析有关经济现象变化规律并籍此对未来进行预测的一种方法。

vc下C实现的隐马尔科夫源码，能够通过编译运行。

本代码是基于隐式马尔科夫模型的人脸识别，即HMMfacerecognition，是人脸识别方面的典型方法，适合初学者学习。

HMM隐马尔科夫代码及其说明，很详细，初学者必备，可用来解决一系列问题

隐马尔科夫模型是一个重要的语音识别模型，本程序中用C++实现了马尔科夫模型。

前言 马尔可夫模型(HMM)是表达常用的数学模型,相关概念在随机过程中能学到。在语音识别(ASR)中,是基础且重要的模型之一。本篇文章主要介绍: HMM 概念 前向和后向算法 维特比算法 隐马尔可夫模

隐马尔可夫模型学习一般都晦涩难理解，这个使用实例讲解，浅显易懂。

Thischapterisroughlydividedintotwosections:HiddenMarkovModelsfollowedbyMaximumEntropyMarkovModels.Ou

很好的c程序，可以用于学习，可以了解过程，可以让我们更快的了解隐马尔可夫过程，隐马尔可夫模型源码