移动目标监控系统

本指南帮助你掌握移动应用开发的关键知识点。学习目标：数据质量保障： 理解科研项目各阶段数据质量保障与控制的关键步骤。试验类型辨析： 明确引导试验与预试验之间的区别。数据收集方法： 掌握设

视频监控系统和运动目标的检测与跟踪的一些关键技术．重点包括视频监控系统的实现和运动目标的检测与跟踪的算法实现．

,随着视频监控系统的大量应用,人工的异常检测方法已难以适应视频数据的急剧增长,而3D特征描述、深度学习等最新技术不仅推动了计算机视觉领域的发展,也使得大规模的视频数据分析成为可能。目前基于视频监控系统

对视频跟踪方面的研究有帮助.本文以目标跟踪为研究内容，以粒子滤波为研究方法，实现了粒子跟踪算法，并进行了算法优化。

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与通用集成电路相比,ASIC芯片具有体积小、重量轻、功耗低、可靠性高等几个方面的优势,而且在大批量应用时,可降低成本。

设计了一种Wi-Fi射频指纹定位和捷联式惯性导航系统(SINS)相结合的组合定位系统进行井下移动目标定位,给出整个系统的总体设计和核心软件设计。

本文通过使用一种低成本的彩色视觉系统,提出一种实时目标跟踪控制方法。

从2000年汉诺威世博会开始,到今天的上海,世博不同的主题始终围绕着可持续发展的宏观线索。在全球化的市场...

根据移动公司各营业厅的具体需求，制定一套营业厅视频监控系统技术方案书。本监控系统要求对营业厅营业情况进行视频全面监控，因此室内需要高清晰、低照度监控摄像机。系统采用嵌入式网络硬盘录像机，能进行联网满足