协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究

基于SVM的项目协同过滤算法，赵婷，余文，文本针对互联网订餐系统的特点和现有智能购物系统及项目数量急剧增长导致的数据稀疏性问题，提出了一种基于SVM的项目协同过滤算法

为提高协同过滤算法的可伸缩性,加快其运行速度,提出了一种基于GPU（graphicprocessingunit）的并行协同过滤算法来实现高速并行处理。GPU的运算模式采用单指令多数据流,适用于逻辑性弱

推荐技术在各个领域得到了广泛的应用，其中协同过滤推荐算法显得尤为突出。从基本概念、工作流程以及评估指标等方面介绍了传统的协同过滤推荐算法，对此类算法存在的数据稀疏性、冷启动、扩展性问题进行了分析，并分

基于用户的协同过滤算法python代码

本资源是推荐系统中最基本的协同过滤推荐算法实现，包括数据集，以及算法的评价指标MAE的计算，数据集采用MovieLens中两个数据集进行测试，本程序配备一个readme文件，里面有程序的运行介绍，程序

协同过滤算法代码VS下运行数据集采用MovieLens

本资源是推荐系统中最基本且最精但的协同过滤推荐算法实现，包括数据集，以及算法的评价指标MAE的计算，数据集采用MovieLens中两个数据集进行测试，需要别的数据集可以根据自己需要添加，只需修改Bas

该算法是个性化推荐算法中基于用的协同过滤算法，主要是将相似用户的兴趣项目推荐给目标用户，算法中包括相似度判断（余弦相似度算法实现）、随机数的产生等实用算法。该算法是以VS 2010为开发平台，采用C#

对协同过滤算法的原理进行介绍，有助于对算法进行理解

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