kaggle项目HousePrices的训练集和测试集

面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型训练集和测试集

这个口罩数据集是针对口罩二分类mask检测任务而构建的，其中包含训练数据集和测试数据集，并使用pytorch yolov5模型进行训练和测试。为了提高模型的准确率和召回率，我们采取了数据+标签的策略，

kaggle 电影评论情感分析（Bag of Words Meets Bags of Popcorn）的全部数据集，自己上网找了半天都找不到，最后是让同学上外网下的，在这里分享给想学习nlp的同学

比赛概述影响房价的因素有很多，在本题的数据集中有79个变量几乎描述了爱荷华州艾姆斯（爱荷华州艾姆斯）住宅的方方面面，要求预测最终的房价。技术栈特征工程（创意要素工程）回归模型（高级回归技术，

这份数据集来源于Kaggle,原数据集有12500只猫和12500只狗,此为txt保存百度云分享地址，需自己下载。

kaggle平台bike-sharing竞赛的数据集。https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand

kaggle_cifar10数据集,

基于spark-ml,scala实现gbdt 算法，附带libsvm训练集和普通训练集实现，GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 梯度提升迭代决策树。GBDT

教程指南：- 使用方法- 技巧- 注意点- 常见问题

本示例介绍了如何使用Pandas库加载数据，并利用Scikit-Learn库划分训练集和测试集，然后进行线性回归模型的训练和预测。我们还使用Scikit-Learn提供的评估指标，如均方误差（MSE）