多分类Logistic回归及其统计推断

sklearn(scikit-learn)是python机器学习常用的第三方模块,是一个开源的机器学习库,它支持监督学习和非监督学习。它还为模型拟合、数据预处理、模型选择和评估以及许多其他实用工具提供

监督学习情况下，经常遇到样例的维数远远大于样本个数的学习情况。此时，样例中存在许多与样例类标签无关的特征，研究如何同时实现稀疏特征选择并具有更好的分类性能的算法具有优势。提出了基于权核逻辑斯蒂非线性回

为了减少表现差的个体分类器对集成器分类性能的影响，提高集成器分类效果及稳定性，提出了基于信息增益的分类器选择方法。该方法将高维分类器空间压缩至低维分类器空间，并在该空间内学习集成器。在多个数据集上的比

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本资料为张文璋《实用现代统计分析方法与SPSS应用》初稿第十章，主要讲解了二分变量的Logistic回归。