基于meanshift的目标跟踪

目标跟踪中的滤波算法-目标跟踪.rar 根据αβγ滤波算法,自己编了一个基于CA和CV模型的程序。

Human eye real-time tracking based on Kalman filtering and MeanShift algorithm

亲测！直接可以运行。我直接压缩的cpp文件，需要你们自己先建工程添加运行！

大多数现代的跟踪器的核心元素是一个判别式的分类器,这个分类器的任务是去区分目标区域和周围的环境。本文基于基础的相关滤波的方法,并对其进行改进的目的,通过在相关滤波的计算中引入不同的尺度信息,较好的手动

为解决目标外形、姿态变化以及被遮挡的难点,对压缩跟踪算法进行改进:以Kalman预测位置为中心,采用由粗到精的搜索策略,快速准确地找到具有最大分类分数的目标位置;根据目标在每一帧最大分类分数的变化规律

基于DSP的智能目标跟踪系统研究---跟踪策略，适合高校学生或者研发人员使用

精品 精品 PAGE I 本科毕业设计论文 基于MeanShift算法的运动目标跟踪及在网球出界判罚中的应用 院 系 : 数 理 系 学科专业 : 信息与计算科学 学 生 : 学 号 : 指导教师 :

为了实现工业相机对动态目标的准确、实时跟踪,提出了基于卡尔曼滤波的算法。通过创建背景模型来估计出当前背景,进而得到前景区域,并对前景区域进行相关处理,最后通过计算补集得到更新后的背景。此方法能根据不同

针对目前基于主动视觉的PTZ摄像机控制跟踪性能差,无法连续、实时跟踪动态目标,且跟踪目标的准确度低下等缺陷,提出了一种基于核相关视觉目标跟踪算法的云台摄像机控制方法。首先设计了云台摄像机系统的整体架构

基于卡尔曼滤波的目标跟踪技术，详细的代码和详细的目标模型的建立，希望能对大家提供帮助，与大家互相交流技术。