机器学习之聚类

详细讲述了线性分类模型，以及线性分类的的具体的实施过程

人工智能是目前又重新火热的话题，天天向上，快乐大本营都有人工智能机器人的展示，是目前及未来的研究热点.ppt

有关于机器学习的各种算法的介绍。如决策树学习，遗传算法，是入门的好资料。

机器学习之关联规则简介，详细介绍了关联规则的例子和相关定义。

机器学习是一项经验技能,经验越多越好。在项目建立的过程中,实践是掌握机器学习的最佳手段。在实践过程中,通过实际操作加深对分类和回归问题的每一个步骤的理解,达到学习机器学习的目的。不能只通过阅读来掌握机

数据科学实验四：机器学习-聚类和回归 包含原代码：完成了实验要求的各项内容，并且对每个部分具体加了注释，易于理解 改好路径，代码直接可运行

speclus4py 分布式机器学习的光谱聚类实现 该软件包与使用无监督学习有关。 它是用和框架之上的Python编程语言编写的,并且它包括许多其他其他软件包,例如 , , , 。 它利用了分布式内存

1 基本概念 集成学习,通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。一般结构是:先产生一组“个体学习器”,再用某种策略将它们结合起来。结合策略主要有平均法、投票法和学习法等。 随机森林指的是利用多棵树对样

介绍了关于机器学习中贝叶斯学习的具体知识

此压缩包包含吴恩达机器学习课程中无监督学习的K-means聚类和PCA降维的相关课后题，以及自己做的答案解析，欢迎下载！