基于Python实现了SVM的代码

c语言实现的opencv调用hog实现svm分类, opencv用的是2.4.10,c语言实现的，主要是opencv库函数的调用方法的示例

主要介绍了Python中的支持向量机SVM的使用(附实例代码),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

基于SVM的分类预测

这是一个基于libsvm上的SVM的分类，有高光谱数据以及降维的方法。

基于vc++的SVM源代码，可以轻松实现自动分类（如文本自动分类）、回归分析等。SVM（支持向量机）拥有完美的数学基础。

找到一个SVM.CPP，直接拿来用的，根据男女身高体重数据，采用SVM进行分类。再用测试集对分类结果进行测试，并显示正确率

对高分辨率遥感影像基于光谱的svm分类aaaaaaaaaaaaaaaaaaa

基于SVM的图像分类,立足于图像内容，对图像进行分析和检索。相比而言，尽管图像检索已经出现了诸如直方图、颜色矩、颜色集等多种表征图像特征的方法，但是要突破对低层次特征的分析，实现更高语义上的检索

题目是将图片库中的纹理图片裁剪成九份，其中五份做训练集，四份做测试集，先提取图片LBP特征，最后用svm支持向量机进行学习，在预测测试集里的图片是哪一类纹理。正常情况下是需要调参的，即调整SVM的参数

基于VS2005的SVM多分类算法的实现。