吴恩达深度学习选择题带解析

MIT机器学习课程讲义,带目录,习题,pdf版本,非常全面。

详细的记录了吴恩达深度学习的课程内容，包括第一讲到第四讲大部分的内容。

Wu Enda Machine Learning Notes + Deep Learning Notes Print Version

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i)监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。(ii)无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。(iii)机器

吴恩达 深度学习课后作业 深度学习系列课后作业系列8 ，week8课后作业原题 看完视频还是得多多练习。

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吴恩达深度学习的课堂笔记完整版下载

Coursera深度学习教程中文笔记课程概述这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技

在deeplearning.ai深度学习专项课程之后，吴恩达在斯坦福又开了一门学分课，这门课涉及到深度学习的基础知识、神经网络构建，以及如何完成一个成功的机器学习项目。具体将涉及卷积网络，RNNs，L

在deeplearning.ai深度学习专项课程之后，吴恩达在斯坦福又开了一门学分课，这门课涉及到深度学习的基础知识、神经网络构建，以及如何完成一个成功的机器学习项目。具体将涉及卷积网络，RNNs，L