matlab曲线拟合

在工程上往往需要进行三维曲线拟合，该Matlab代码可以对三组离散数据进行三维B样条曲线拟合

最小二乘曲线拟合的MATLAB实现 文中有例子

采用最小二乘曲线拟合,可寻求有限测量数据及其伴随误差的变化规律。曲线拟合先确定拟合模型,再确定函数的所属类。多项式拟合先将其化为双曲线、S型曲线、倒指数曲线、对数曲线等拟合曲线,再求解拟合多项式系数。

使用python进行线性拟合和曲线拟合，包括多项式函数和幂指数函数等曲线拟合，可以导入excel数据，并进行相关系数、可决系数、均方误差的求取，以及进行曲线可视化。

1.绘制Bezier曲线，即根据给定的控制顶点，得到Bezier曲线。2绘制三次均匀B样条曲线，即根据给定的控制顶点，得到B样条曲线。3均匀B样条曲线拟合，即根据给定的型值点，得到B样条曲线。4

c#编写的散点图拟合成光滑曲线的小工具。

autocadVBA编程实现样条曲线拟合函数曲线

最小二乘法的多个曲线拟合算法源码 下边只列出一次的: BOOL CalculateLineKB(CFoldPointList *m_FoldList,double &k,double &

曲线拟合程序VC++源码,比较实用,最小二乘拟合方法。

Bezier曲线的算法描述及其程序实现。讲述了Bezier曲线的de Casteljau算法以及通过高级语言编程绘制Bezier曲线的实例。