基于VC的BP算法的数字识别

在《基于FPGA的数字识别三》中我们将完成多个数字的同时识别，且不限于多个数字在屏幕上的位置大小。

基于opencv的数字手势识别，平台是基于vs2010开发的，需要配置opencv。

LabVIEW的单个数字图片特征识别。LabVIEW2018版本以上可打开。 用LabVIEW语言编写，在程序中选择目标PNG格式图片（图片大小任意。在压缩包里），然后点击运行，即可得到识别后的数字。

用Matlab做的神经网络的BP算法做识别字符，该程序比较容易读

一种基于Matlab语言的BP神经网络手写数字汉字字符识别的实例。通过对数据集的训练和测试，该模型实现了准确的字符识别。详细介绍了识别的原理和流程，以及该实例在实际应用中的可行性。加深了读者对神经网络

利用一个手写数字“先验数据”集,使用knn算法来实现对手写数字的自动识别; 先验数据(训练数据)集: ♦数据维度比较大,样本数比较多。 ♦ 数据集包括数字0-9的手写体。 ♦每个数字大约有200个样本

本基于BP神经网络和卷积神经网络对手写数字识别进行研究,使用10000张已标注的大小为28*28的手写数字图片进行训练和测试,从所有图片中随机选出9000张作为训练样本对网络进行训练,另外1000张作

基于 Linux c++ mpich， 用 mpich实现了入门级别的机器学习-手写体数字识别

基于openmp的bp神经网络实现手写体数字识别算法的优化。

一个基于BP神经网络的matlab程序，对几种字体0-9的数字识别