马尔科夫决策过程

详细的介绍了马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)的各种算法，包含gibbs算法，内有实例和基本的源代码，易于理解。非常值得一看。

可以作为隐马尔科夫模型的入门教程,ppt做的很精致,言简意赅,很好

马尔科夫随机游走算法设计

马氏决策的好书，可用于Internet流量分析建模，无线网络资源分配建模

（不是扫描版，很清晰的pdf）马尔可夫决策过程是研究随机环境下多阶段决策过程优化问题的理论工具.在过去的几十年中,随着生态科学、经济理论、通讯工程以及众多学科中需要考虑不确定因素和序列决策问题的大量新

应用在变化检测中的代码，供参考，希望对大家能有帮助

用matlab编写的 Hidden Markov Modelling 工具包 应用便捷 在国外网站找到的 我用过 还不错

用于模式识别和预测的HMM模型代码，matlab工具箱，应用实例及说明

使用隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）进行分词，并与基于词典的正向最大匹配算法和工业界使用的jieba分词进行对比。采用最大似然估计的方法从带标记样本学习模型参数，并通过维特

附件是隐马尔科夫模型模型(HMM)中的关键算法，前向算法和viterbi算法，这两个算法是HMM算法的经典算法，也是使用HMM时必须用到的算法。这里给出了c++实现和说明文件，希望可以为新手提供帮助。