强化学习导论

强化学习以及深度强化学习的四篇综述；中文论文

David Silver在伦敦大学学院讲授强化学习课程时的slides

一个简单的matlab的M语言编写的强化学习Q-Learning算法

Thegameofchessisthelongest-studieddomaininthehistoryofartificialintelligence.Thestrongestprogramsare

深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点．它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合，并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制．自提出以来，在许多需要感知高维

大纲SparseRewardRewardShapingCuriosityIntrinsicCuriosityModuleRewardfromAuxiliaryTaskCurriculumLearnin

DavidSilver强化学习课程文件Lecture1:IntroductiontoReinforcementLearningLecture2:MarkovDecisionProcessesLectu

DavidSilver深度强化学习课程的讲义/PPT，共分为10节。

强化学习倒摆程序是matlab程序，使用AHC算法，结构简单易懂，初学者的好资料

1-grid-world,2-cartpole,3-atari强化学习入门案例。