人脸人眼目标检测

可以很好的检测出遥感图像的潜在目标区域 采用双阈值CFAR

包括从2013年11月提出的R-CNN至ECCV2018上发表的RFBNet等四十多篇关于目标检测的论文，如从R-CNN到MaskR-CNN的R-CNN系列、YOLO系列、RPN、SSD、FPN以及R

基于opencv实现的运动目标检测算法，其主要原理使用光流法实现

计算机视觉中的目标检测的文档，内容详细，值得学习。

基于背景差分法的目标检测程序，对背景建模，并进行去噪等处理，然后提取前景目标，对目标进行识别与跟踪

里面包括目标检测的所有网络框架，以及一些重要的目标检测类型的论文。

目前最好的目标检测方法，在PASCAL数据中取得很好的效果

基于opencv的移动目标检测，c++实现的，喜欢的可以下载学习。

第1章课程介绍本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。

此代码能够实现多目标的检测，对于一般的场合效果还是不错的！