ORL人脸库40人每人10幅图片

ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像,是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。

ORL人脸识别数据集。科研最重要的就是自由公开，CSDN里很多ORL的资源都要很多积分，为此上传此资源。因为必须设置资源分数，所以设了最低的，大家见谅。CSDN禁止上传已有的资源，所以我在压缩包里加了

深度学习，神经网络，基于alexnet架构的神经网络训练以及测试代码，里面还有orl人脸数据库，本人自己写的，确定能用，可直接下载。要五十个字，废话不多说，就这样。

人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。

人脸图片，里面是几千张图片，可以为做人脸识别的培养提供数据库，做训练样本。

原创，测试识别率0.99，重构图像完全比不上PCA，但能满足分类要求。可下载后直接运行，并保存特征向量数据

4个人脸识别数据库ORL、YALE、JAFFE和FERET，可用于图像识别科研工作。

MIT、orl、Yale三大人脸数据库比较全的，可用于人脸识别的检测等

使用2D2DPCA对orl库的人脸图像进行向量降维并进行人脸识别，可下载运行

PCA用于人脸识别的预处理，无监督的降维，附带通用的ORL人脸数据库和快速PCA的代码。文件可以通过改成txt后缀打开。