小生境遗传算法的改进及其应用

本程序是改进后的遗传算法,采用java编写,有操作界面。

改进的遗传算法应用于碎片拼接

遗传算法及其在电力系统中的应用,机器学习，数据挖掘

论文研究-标准遗传算法的改进方案——加速遗传算法.pdf,  针对标准遗传算法在实际应用中存在的问题,设计了简单遗传算法的一

遗传算法的特点及其应用 上海复旦大学附属中学 张宁 目录 HYPERLINK 关键词 HYPERLINK 摘要 HYPERLINK 正文 HYPERLINK 1遗传算法的基本概念 HYPERLINK

为了解决de Castro在2000年提出的CLONALG算法在多峰值函数优化时多峰搜索能力弱，训练时间长的问题，提出自适应小生境克隆选择算法（ANCSA）。该算法运用自适应小生镜技术、高频变异算子和

为解决基本遗传算法在实际应用中存在的收敛速度低及稳定性差的问题.采用了单纯同伦算法与基本遗传算法相结合的改进算法,将n维函数优化问题放到高一维的空间中.改进后的算法通过同伦参数的变化设置跟踪路径,使用

ThispaperstudiestheapplicabilityofhybridizationofImprovedGA(IGA)andPSOtechniquestodataclusteringprob

遗传算法在机械优化设计领域中被广泛地应用,通过对其进行深度的分析,采取适当的方法加以改进。而经过改进的遗传算法提高了优化能力,应用改进遗传算法对机床主轴箱加工路线进行优化排序求解,取得了很好的效果。

电子文档pdf描述遗传算法的浮点数编码技巧。