TensorFlow实现自编码器

探讨了卷积 Turbo 码编码器实现过程中的关键问题 ,结合第 3 代移动通信系统中给出的 Turbo 码分量编码器方案 ,以 Flex10k系列 FPGA芯片为硬件平台 ,使用MaxplusⅡ开发工

RS(Reed-Solomon)码是差错控制领域中一类重要的线性分组码，由于其出众的纠错能力，被广泛地应用于各种差错控制系统中，以满足对数据传输通道可靠性的要求。

JPEG2000中的算术编码，MQ算术编码器原理及实现

RS编码器 verilog 仿真功能实现

伴着当今通信技术的高速化，多样化的发展，频率资源显得愈加宝贵，而现在大多数的通信传输信源还是模拟的语音信息，因此对语音编码的研究越来越受到科学家的重视和关注，然而传统的语音信号编码技术已经不能满足现在

本文主要讲了增量编码器与绝对值编码器问题,希望对你的学习有所帮助。

很实用的了解编码器工作原理的书，里面还讲到了经常用到的光电编码器原理，编码器主要是用于电机里转速的测量等

可以使用的通过STM32hal库，应用Cube进行配置的定时器编码器工作模式，且能正常读出编码器的数值

鉴于将深度学习应用于变压器故障诊断具有良好的故障诊断效果,提出了一种基于栈式稀疏自编码器的矿用变压器故障诊断方法。通过在自编码器隐含层引入稀疏项限制构成稀疏自编码器,再将多个稀疏自编码器进行堆叠形成栈

深度学习自编码器即Java实现 ​ 自编码(Auto-Encode)是一种无监督学习,不给定标签向量,它可以借助神经网络来实现,将神经网络的输入和输出进行对比来不断地重构误差,修正神经网络中各层节点的