pca-sift源码

自己写的matlab源码，利用PCA进行人脸检测，分类使用的是RBF神经网络，在orl人脸库中精度能到90%以上

数据降维  在实际生产生活中，我们所获得的数据集在特征上往往具有很高的维度，对高维度的数据进行处理时消耗的时间很大，并且过多的特征变量也会妨碍查找规律的建立。如何在最大程度上保留数据集的信息量的前提

PCA在ORL人脸库上实现的matlab源码,识别率最高为94%左右

基石PCA派对游戏 随着COVID-19席卷全球并锁定所有人,很难找到免费的解决方案来解决“我们如何一起玩x游戏?”的问题。 这旨在帮助实现这一目标。 它由HSYG为HSYG开发。

PCA-ML-项目示例-按JD

Python机器学习，pca

SIFT代码实现。本代码是通过Matlab实现了SIFT。可以作为理解SIFT原理以及把握过程细节的参考。与博文《SIFT代码V1版本（Matlab）实现以及思考的问题》配套。

基于Lowe在04年的论文做的总结，其中还有若干不清楚的地方稍后会补充

shif算法的介绍，比较详细，你值得拥有。

基于MATLAB的SIFT特征提取源代码，里面有详细的注释