提出一种基于视觉注意机制的医学图像感兴趣区域提取方法。受生物学启发,该方法模仿人类自下而上的视觉选择性注意过程,通过计算图像中每个像素的全局对比度,构造相应的显著图,并根据显著图,检测出图像中的显著区
H5弹幕代码利用jsAPI实现弹幕多彩滚动起来可以通过播放视频来实现弹幕可视化效果总之学习H5觉得弹幕比较有用可以尝试玩一下是个不错的选择
毕业论文资料静态图像感兴趣区域提取关键技术研究
作为生物特征识别领域的前沿课题,掌纹识别仅有十余年的研究历史。感兴趣区域(ROI)定位与选择是掌纹识别中的重要任务和热点问题,通过该步骤得到的ROI将用于后续的特征提取和匹配,其质量对识别率等指标影响
针对锥束CT感兴趣区域扫描中存在的截断投影数据图像重建问题,提出用基于迭代的代数重建ART算法进行重建。锥束ART算法的缺点是计算量大、重建速度慢。为了提高该算法的重建速度,提出了一种基于多核平台的快
视频图像处理部分采用opencv进行处理。可以通过鼠标的右键选择视频中感兴趣区域,并把感兴趣区域显示出来。
基于JPEG2000的感兴趣区域编码的研究,薛晓璇,,感兴趣区域编码是在JPEG2000编码的基础上提出来的。本文分析了感兴趣区域编码在图像压缩中的必要性,介绍了图像感兴趣区域编码的思�
摘要:在研究人眼视觉掩盖效应的基础上,采用了一种感兴趣区域的嵌入式零树小波编码算法(EZW_ROI算法),对感兴趣的区域和不感兴趣区域分别进行编码,充分利用了信道资源和存储空间,提高感兴趣区域的图像质
传统的基于形状信息目标定位的算法,对目标观测角度发生形变情况下的定位存在不少困难,针对该问题,提出了一种基于稀疏活动轮廓模型的感兴趣目标( OOI) 检测算法。
为了解决低带宽信道传输红外图像的问题,基于红外图像的特点,重点研究了红外图像感兴趣区域的自动提取,并在此基础上提出了一种基于自动提取感兴趣区域的红外图像压缩方法,基于JPEG2000框架进行了具体实现
