暂无评论
人脸识别具有重要的实际应用价值，已成为计算机智能识别领域的热门研究课题。传统的人脸识别系统需要人的正面进行识别，而且仅对正面进行识别，因此在识别效率和准确率上存在很大缺陷。本文提出了基于BP神经网络的
一个很好用的人脸识别系统,只要有普通的网络摄像头就可以进行使用和实验
AI_Guard_python基于机器学习的人脸识别系统程序，调用电脑摄像头进行人脸识别
基于剑桥大学的ORL人脸数据集，用PCA方法提取特征脸（主成分脸），并重构人脸图像，进一步和原样本图像进行对比。本系统采用matlab代码实现。
基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统源代码
本文详细介绍了基于MATLAB平台的人脸识别系统源码及开发流程，其中包括从一副生活照中寻找到人脸，分割人脸区域图像，PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息等。此外，还介绍
基于卷积神经网络和OpenCV的人脸识别系统_python实现，完整代码！
基于DCT和RBF神经网络的人脸识别系统，学位论文，详细介绍了人脸的两种算法
DSP基于设计的智能文字识别技术，轻便可靠的基于DSP的智能识别系统
想要的赶紧下吧是基于DSP的纸币识别系统
暂无评论