粒子群聚类算法MATLAB

通过产生多种群微粒群,对粒子群进行优化,主要还是两种种群进行交替学习,寻找最优化

粒子群 Matlab实现: function swarm warning off MATLAB:divideByZero %%% Script Particle Swarm Optimization

matlab粒子群函数

粒子群优化算法matlab程序框架，基本PSO的原理是:每个优化问题的解都是粒子在搜索空间中的位置，粒子的速度值决定它们飞翔的方向和距离，粒子群追随当前的最优粒子在解空间中搜索。实质是求最优解问题。

提出了一种基于改进的粒子群算法的聚类方法该算法是将局部搜索能力强的均值算法和基于遗传算法的交叉变异P操作同时结合到粒子群算法中既提高了粒子群算法的局部搜索能力加快了收敛速度，同时因为加入了交叉变异操作

针对传统的模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心较敏感、易陷入局部最优的缺点,将粒子群优化算法和FCM算法相结合,提出一种改进的模糊聚类算法。该算法利用粒子群算法的全局搜索能力代替FCM算法寻找初始聚类中

这是一个基于粒子群优化算法的模糊c均值聚类源码（matlab)

此文件提供了MATLAB算法——粒子群优化算法的详细解释和代码示例。

详细的基本粒子群算法，内有注释，适合初学者学习

粒子群算法简介，粒子群算法具体描述，标准的粒子群算法，局部标准的粒子群算法，粒子群算法分类，及标准粒子群算法的实现。