吴恩达Coursera深度学习课程deeplearningai2-3)TensorFlowTutorial--作业可执行源码

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该笔记为5.1版本，最后修改时间为2017-12-20，是根据视频课程所作出的pdf版本笔记，包括课程1-4（1.神经网络和深度学习；2.改善深层神经网络；3.机构化机器学习项目；4.卷积神经网络），

吴恩达深度学习个人笔记,pdf版本,很清晰,可以打印,欢迎大家下载

吴恩达深度学习课件

当人类第一次构思可编程计算机时,就已经在思考计算机能否变得智能,尽管 这距造出一台还有一百年多年之久 (Lovelace, 1842)。如今,人工智能 (AI) 是一 个具有许多实际应用和活跃研究课题

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i)监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。(ii)无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。(iii)机器

coursera吴恩达机器学习视频配套讲义，PDF296页，可作为配套学习素材