spssmodeler150大数据挖掘分类-预测方法

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作者: 张华平 / 高凯 / 黄河燕 / 赵燕平 出版社: 科学出版社 出版年: 2014-5 页数: 292 装帧: 平装 丛书: 信息科学技术学术著作丛书 ISBN: 9787030403186

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大数据挖掘及分析思路

第一讲 基础知识 大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。 数据挖掘(

国科大数据挖掘 试题

标准 文案 朴素贝叶斯 有以下几个地方需要注意 1. 如果给出的特征向量长度可能不同这是需要归一化为通长度的向量这里以文本分类为例比如说是句子单词的话则长度为整个词汇量的长度对应位置是该单词出现的次数

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