卷积神经网络实现文本分类练习TF

卷积神经网络实现mnsit手写数字识别，附带数据集，基于tensorflow

二维互相关运算 mport torch import torch.nn as nn def corr2d(X, K): H, W = X.shape h, w = K.shape Y = torch.

RNN卷积神经网络，LSTM，是使用matlab实现的，简单的模拟。欢迎大家来下载。

本人使用的数据集是CIFAR-10。这是一个经典的数据集，许多论文也都是在这个数据集上进行训练。使用的卷积神经网络是根据Alex描述的cuda-convnet模型修改得来。在这个神经网络中，我使用了

主要为大家详细介绍了tensorflow实现简单的卷积神经网络,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

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基于深度卷积神经网络的图像分类算法_陈瑞瑞

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