# 预测和分类
数据挖掘之分类和预测简介
分类和预测是两种使用数据进行预测的方式,可用来确定未来的结果。 分类是用于预测数据对象的离散类别的,需要预测的属性值是离散的、无
多层感知器的分类和预测源码
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对时下流行的社交网络,进行链接预测,对数据挖掘中的很多分类算法进行分析
基于SVM的分类预测
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支持向量机_分类预测
基于SVM的无线信道预测,可直接运行,matlab代码。
脂滴表面蛋白质的预测和分类
脂滴表面蛋白质的预测和分类,董琼叶,汪小我,脂滴是细胞内用于存储中性脂的场所,由磷脂单层膜包被,其膜表面有多种脂滴表面的相关蛋白
手写线性分类和决策树方法进行预测
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数据挖掘导论课件第4课数据分类和预测
浙江大学本科生《数据挖掘导论》课件,第4课数据分类和预测,徐从富,副教授,浙江大学人工智能研究所。
科研常用代码预测分类评价
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第44章层次分析法
第45章灰色关联度
第46章熵权法
第47