# 发电预测
LSTM算法预测光伏发电
利用历史光伏逆变器数据进行预测的方法,并详细说明了如何使用pycaret和tensorflow-keras框架进行模型筛选和构建
LSTM算法预测光伏发电
利用历史光伏逆变器数据进行预测的方法,并详细说明了如何使用pycaret和tensorflow-keras框架进行模型筛选和构建
火电排污数据预测发电量
通过追踪 2000 家火电厂的月度排污数据,长江证券开发了大数据模型,可从排污量预测全国火电发电量。
发电耗煤数据预测 PMI 走势
这份来自天风证券的报告研究了发电耗煤数据与 PMI 之间的关联性,并提供了一种利用前者预测后者走势的方法。
短期光伏发电功率区间预测
针对点预测类方法无法消除预测误差的不足,文中提出一种光伏发电功率短期预测方法。该方法采用极端学习机为光伏发电功率预测的回归预测方
风电场风速和发电功率预测研究
风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。对风速进行比较准确的预测,可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提
新能源风光发电功率预测模型的研究
风力发电预测系统整个过程从开始到实现的研究,非常有参考价值
发电机安全裕度预测数据集下载
本文提供了发电机安全裕度预测数据集的下载链接,该数据集包含了丰富的发电机运行数据和相关指标。通过对该数据集进行分析和模型训练,可