通过追踪 2000 家火电厂的月度排污数据，长江证券开发了大数据模型，可从排污量预测全国火电发电量。
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Michael Berry对大数据的浮夸之词颇不以为然。身为旅游网站TripAdvisor的分析总监,他认为更多的数据未必带来正面的业务影响,比如大数据和预测分析的例子。
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GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测matlab程序供大家学习使用
本代码主要是利用MATLAB工具对DRNN算法进行仿真，实现货运量的预测
本资料介绍了一项基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究，旨在利用神经网络的强大计算能力对电力负荷数据进行预测和分析。通过对历史电力负荷数据的学习和训练，该模型可以准确预测未来一段时间内的电力需求
11月电力数据分析：用电量稳增，火电盈利可期核心要点：11月全社会用电量同比增长5%，展现经济活力。四季度火电盈利预期乐观，主要受煤价下降和用电需求增长驱动。建议关注火电企业盈利修复带来的投
在双控政策和电量大迁徙背景下，火电产业链供需格局正在发生显著变化，煤电需求受限，煤炭供应也将受到影响，未来煤电外送将成行业发展新动能。
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本文介绍了在Matlab中基于径向基神经网络（RBF）的数据分类预测。我们提供了完整的源码和相应的数据，以支持多变量输入和单变量输出（类别）的数据分类预测。使用的Matlab版本为2018B及以上，并
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