# 特征提取方法
特征提取方法
特征被检测后它可以从图像中被提取出来，这个过程可能需要许多图像处理的计算机。其结果被称为特征描述或者特征向量。常用的图像特征有颜
特征提取方法
特征提取方法,特征向量的提取方法多种多样，可以分为基于结构特征的方法和基于像素分布特征的方法，下面给予简单介绍，并说明本文所用的
颜色特征提取方法
计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更
PCA特征提取方法
主分量分析PCA算法，可用于人脸识别等模式识别
sift特征提取方法
Sift feature extraction method
gabor特征提取方法
基于gabor小波变换，是生物特征提取的有效办法.非常有用
mfcc特征提取语音识别特征提取
MFCC：Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MF
图像特征提取颜色纹理特征提取
特征提取，包括对图像的基本处理方法和一些典型的特征提取方法的描述
常用纹理特征提取方法
里面包含了常用纹理特征提取方法（matlab）,包括：分形维数、灰度差分统计、GMRF、Gabor、LBP
链码方法特征提取
给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。