# AdaBoost算法
Adaboost算法
Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更
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详细介绍了adabost的算法的原理以及实现过程。
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haar结合adaboost，实现对人脸的识别，经典的人脸识别算法。
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Adaboost算法的python3实现
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Ada-Boost Ada-Boost的理论由1995年提出[1]，并且解决了当时许多在boosting实作上的困难。图1.所表
Adaboost推进算法
这是一种通过训练一系列弱学习机得到最终 的强学习机的分类算法
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AdaBoostBinary 简单的中文说明，很适合初学adaboost的人看一看
AdaBoost算法实现
基于二叉分类决策树的AdaBoost算法实现，特征必须为2值的，标签可为多个