# 交通预测
交通流预测
一篇论文,短时交通流预测、遗传算法
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智能交通流预测
文档描述了在非充足数据条件下某条道路上交通流的实时预测方法
DBNPython预测交通流
python实现的基于DBN的交通流预测系统,为方便验证已给出实验,绝对可用
LSTM交通预测代码
LSTM-交通预测 代码+模型 训练数据
对于交通流的预测
利用多元线性回归对交通流进行学习和预测,利用主成分分析进行数据压缩,利用多种聚类方法对于数据进行聚类。
分布交通流预测计算
条件:已知现状OD表,将来OD表各行、各列总和。通过程序实现对分布交通流的计算,能实现两种计算方式:1.平均增长系数法;2.底特
神经网络交通预测资料
基于神经网络和混沌理论的短时交通流预测神经网络使用BPNN,混沌理论用于短时交通特征的预测模型
基于LSTM交通客流预测.zip
以某地铁站系统的用户客流量数据为基础补充研究当日包含的天气因素等数据完成基于地铁出行平常日不包含节假日客流量数据的训练实现对地铁
Python交通流模拟预测实例
本文将介绍基于Python的交通流模拟预测实例。使用Python编程语言,我们可以对交通流进行模拟和预测,以便更好地了解交通状况
OD交通流数据预测
小区间OD矩阵的预测工具,输入一已知的数据流可进行自动迭代推算,误差默认设置为0.001.