# 卷积神经网络原理
神经网络到卷积神经网络的原理
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种源于人工神经网络（Neural Netwo
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本文档言简意赅地介绍了卷积神经网络的原理，从最基础的反向传播梯度下降开始介绍，是学习搭建卷积神经网络非常不错的参考资料。
卷积神经网络原理详解
本ppt详细介绍了卷积神经网络的起源背景、算法原理、算法的执行过程、以及CNN的应用场景
卷积神经网络的工作原理
详细解读了卷积神经网络是如何工作的，从CNN卷积层、激活层、池化层到全链接层，及多层CNN作用进行了通熟易懂的讲解
卷积神经网络
介绍关于卷积神经网络的文章 Convolutional neural networks (CNNs) have been suc
卷积神经网络
介绍了卷积神经网络原理，包括卷积神经网络的基本结构和基本模型。信号卷积、线性滤波等
卷积神经网络
第一章回顾了理解卷积神经网络的动机； 第二章阐述了几种多层神经网络 ，并介绍当前计算机视觉领域应用中最成功的卷积结 构；
卷积神经网络
讲述基本卷积神经网络 以及怎样使用在语音信号处理中
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卷积神经网络 模式识别
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