# 时序回归预测
基于信息粒化时序回归预测
利用 SVM 信息粒化技术，对上证指数开盘指数变化趋势和空间进行预测。包含 43 个 MATLAB 神经网络案例分析。
SVM神经网络的信息粒化时序回归预测
本代码主要利用MATLAB工具进行SVM神经网络的仿真，实现信息粒化时序回归预测的模拟
SVM神经网络的信息粒化时序回归预测
配套案例15中包含了有关SVM神经网络的信息粒化时序回归预测的研究资料。
基于改进的支持向量回归机的金融时序预测
金融市场是一个复杂 、演化 、非线性的动态变化的系统 金融数据往往带 有 噪声 , 非平稳且 时常是混沌的 本文基于时序数据 的
SVM的信息粒化时序回归预测城市用水量
SVM用于水量预测，供学习参考之用，~~~
SVM神经网络的时序回归预测技术及应用解析
本资料旨在深入解析SVM神经网络在时序回归预测中的精准性和可靠性。通过分析相关理论和案例，揭示了SVM神经网络在时序回归问题上的
线性回归预测
•逻辑回归是线性回归的一种，线性回归是回归的一种•线性回归可以用在预测或分类，多维度(feature)线性问题求解上•可以用最小
回归预测程序
确实很不错的回归预测matlab程序，内附带了一定的文字说明。
回归分析预测
回归是研究因变量随自变量变化的关系形式的分析方法。其目的在于根据已知自变量来估计和预测因变量的总平均值。
高斯回归预测
资料很全，也包含很多代码，对于初学者来说有一定的参考价值