# 蛋白质相互作用预测
GNNs用于蛋白质蛋白质相互作用源码
探索图注意力网络架构和图卷积架构以对蛋白质-蛋白质相互作用数据集中的节点进行分类。 在pytorch中实现。 如何运行: 安装r
基于相互作用的蛋白质功能预测
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基于蛋白序列的IDQD算法预测蛋白质相互作用
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蛋白质相互作用及其网络预测方法研究进展
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蛋白质相互作用预测文献阅读总结及思路整理
通过阅读相关文献，汇总总结了关于蛋白质相互作用预测的最新研究成果，并在此基础上对文章中的思路进行了整理和深入剖析。内容包含了蛋白
基于蛋白质相互作用的药物敏感性预测模型
基于蛋白质相互作用的药物敏感性预测模型,张乃千,,综合利用多种基因组学数据预测抗癌药物的敏感性,以指导临床用药是精准医疗的核心目
用蛋白质印迹聚合物研究蛋白质间的相互作用
用蛋白质印迹聚合物研究蛋白质间的相互作用，高俊飞，田会娟，以偶氮二异丁腈(AIBN)为引发剂，4-乙烯基吡啶（4-VP）和丙烯腈
论文研究蛋白质相互作用预测的核最近邻算法.pdf
利用一种新的核方法即核最近邻算法预测蛋白质相互作用，算法新颖、简洁，容易实现。实验结果表明，核最近邻算法的预测效果优于传统的最近
论文研究基于蛋白质相互作用网络预测癌症致病基因.pdf
基于现有的蛋白质相互作用数据, 提出利用邻居曲线方法来分析癌症基因产物在蛋白质相互作用网络中的中心度和聚集度, 据此获取与癌症高