GNNs用于蛋白质 蛋白质相互作用 源码
探索图注意力网络架构和图卷积架构以对蛋白质-蛋白质相互作用数据集中的节点进行分类。 在pytorch中实现。 如何运行: 安装requirements.txt中所述的requirements.txt 要运行火车脚本,请使用以下命令: python train.py --model_type=<'GAT' for Graph Attention Network, 'GCN' for Graph Convolution network architecture> --input_dir=
文件列表
GNNs-for-protein-protein-interaction-master.zip
(预估有个21文件)
GNNs-for-protein-protein-interaction-master
core
models.py
2KB
requirements.txt
132B
data
dataloader.py
2KB
ppi_dataset
test_graph_id.npy
43KB
train_labels.npy
41.46MB
test_feats.npy
2.11MB
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