# 修正样本均值
基于均值近邻的样本选择算法
提出了一个基于均值近邻的样本选择算法,并且对CMU-PIE人脸数据库数据进行了样本选择,提取关键数据,结合神经网络算法进行了分类
二维样本K均值算法实现
通过读入二维样本，利用K均值算法进行样本分类并保存结果至文件中
强随机线性算子的样本修正
强随机线性算子的样本修正,郭铁信,刘卫卫,在随机度量的框架下研究随机算子的理论开启了对随机算子研究的一个新视角。本文的主要结果是
经济周期修正下的均值方差资产配置模型
传统均值方差模型在资产配置决策中存在局限性，其忽略了经济周期波动对资产收益的影响。为克服这一缺陷，本研究提出一种经济周期修正下的
方差分析_只有均值标准差样本量
Analysis of variance - only mean standard deviation sample size
均值漂移算法meanshiftTrack实验样本源码与效果图.zip
均值漂移算法meanshiftTrack 一、实验内容 完成基于 MeanShift 的目标跟踪算法，红框标出目标区域实现实时追
C均值和模糊C均值
C均值和模糊C均值给Iris数据分类，程序为marlab已经附在文档里
样本间独立性与其均值差异显著性之关系研究
样本间独立性与其均值差异显著性之关系研究，李武选，，鉴于国内统计学届和数学届对于样本独立性和统计显著性缺乏真正意义的认识和理解，
论文研究基于样本密度的全局优化K均值聚类算法.pdf
针对传统[K]均值聚类算法中存在的聚类结果依赖于初始聚类中心及易陷入局部最优等问题，提出一种基于样本密度的全局优化[K]均值聚类
聚类分析C均值K均值.ppt
简单的讲解了C均值聚类方法的思想和步骤，相对C均值有初步了解的朋友可以看一下，如果要很好的掌握的话，推荐看谢中华老师写的《MAT