# 电子商务评论情感分类数据集
外卖评论情感极性分类数据集
这份数据集提供了情感极性标注数据，专注于外卖评论的情感分析。数据字段包括标签（label）表示好评或差评，1代表好评，0代表差评
电商评论情感分类数据集及其应用
这是一个基于中文电商评论的情感分类数据集，其中包含了10000条评论内容。数据集以二分类方式标注，标签1表示积极情感，标签0表示
评论情感分析数据集
xls格式，评论情感分析的数据集，比较小的数据集，很适合用来验证模型，进行实验。
情感分类数据集
中文情感分析数据集大约negative和positive数据各2万多条数据，可供大家下载练习
中文评论情感分析数据集
谭松波中文评论情感分析，1为正向情感，0为负向情感，
中文情感分类数据集语料库酒店评论
7000 多条酒店评论数据,5000 多条正向评论,2000 多条负向评论 数据字段: Label:1表示正向评论,0表示负向评
电商评论文本情感分类数据集包含10000条中文评论
这个数据集包括电商评论情感分类的数据，共有10000条中文评论。数据集中的每个评论都有两列标签：1代表积极，0代表消极。用于训练
情感分类数据集.rar
数据集中是对用户评价的一些正面和负面的评价语句。正面有10679条语句,负面有10428条语句。可用于训练评价分析模型。
推特评论及情感数据集
本资源是机器学习分析评论情感朝向的数据集，为真实的twitter评论
情感分析数据集酒店中文评论
这个数据集包含了酒店中文评论的情感标注数据，用于训练情感二分类的循环神经网络（RNN）模型。通过该数据集，可以帮助开发者进行情感