# 药物发现
可解释人工智能的药物发现
深度学习在药物发现方面很有前景,包括高级图像分析、分子结构和功能的预测,以及具有定制属性的创新化学实体的自动生成。尽管有越来越多
分子设计技术及其在药物发现中的应用
SYBYL完全的结合计算化学和分子模拟的环境，提供了解分子结构和性质的基量，特别指的是新的化学实体的性质。
PSPG CDD UCSF PSPG计算药物发现研讨会源码
UCSF PSPG计算药物发现研讨会 第一天 该研讨会的总体目标是将机器学习方法应用于DTP-NCI60癌症药物筛选数据集( )
论文研究片上器官在药物发现中的应用
如今，制药行业面临着漫长而昂贵的药物开发过程。 当前利用过度简化的细胞培养和动物模型的临床前药物评估策略无法满足对新的有效药物不
论文研究用于有机金属药物发现的化学信息资源
药用有机金属化学继续为药物发现工作做出贡献，包括开发诊断化合物。 尽管基于金属的分子存在局限性的问题，例如毒性，但仍有一些药物被
药物化学重点药物
药物化学考试重点,药物结构,药物理化性质,临床运用,等等
论文研究发现治疗人类肺腺癌的新药物的新见解
肺癌是世界上最普遍的癌症之一。 基于顺铂的化疗方案通常用于患有腺癌的主要患者。 由于缓解率有限，许多患者在接受一线化疗后需要接受
PyRx Virtual Screening Tool用于计算药物发现的虚拟筛选软件开源
PyRx是用于计算药物发现的虚拟筛选软件,可用于针对潜在的药物靶标筛选化合物库。 PyRx使药用化学家可以从任何平台运行虚拟筛选
小核酸药物行业报告RNAi药物
RNAi (RNA interference)技术是指在进化过程中高度保守的、由双链 RNA(double-strandedRN
nlw发现发现源码
nlw发现发现 参加NLW(下一周)预科课程,甚至参加RocketSeat eéum sponsivo para conecta