# 社交电商文本分类算法
BERT在社交电商文本分类中的应用.pdf
基于BERT模型的社交电商文本分类算法。通过对社交电商文本进行特征提取和语义表示，该算法实现了精准的文本分类。本文详细介绍了BE
文本分类算法
基于文本分类中特征提取的领域词语聚类 刘华 [摘要]本文以领域特征明显的词和短语作为聚类对象，在分类系统的大规模语料库中，利用文
社交电商研究报告
2018年社交电商回顾与前瞻报告-前瞻产业研究-2019.3-45页
社交电商竞品分析
深入分析社交电商领域主要竞品的优缺点
比较不同平台的产品功能、用户体验和商业模式
识别行业趋势和最佳实践
文本分类算法LDA
基于LDA文本分类的python实现版本
文本分类分词算法
一款经典的文本分类器,用java编程实现。包含10万,20万,30万三种词库。适合文本分类,多分类等相关领域的研究应用。
文本分类算法分析一种很好的文本分类算法
一种很好的分类算法，字数还得大于20，你爷爷的。好东西就是好东西。
社交电商宠物行业报告
当“猫狗双全”成为90/95后年轻人的主流追求，“萌宠经济”也迎来了快速发展高峰。3月11日，依托社交生态大数据，SaaS服务商
KNN文本分类算法研究
一片论文针对knn算法进行了解释与优化。
knn文本分类算法实现
利用knn算法，实现文本分类，使用开发语言为c++，代码没有问题，可以实现。