# 微表情识别技术
微表情识别
就深度学习的方式对人类的微表情数据进行识别，主要是基于inception_v3模型为框架
人脸识别微表情
详细的微表情学刊及人脸识别,能将计算机与人脸面部特征很好地结合起来.
人脸表情识别技术综述
A Survey of Facial Expression Recognition Technology
人脸表情识别技术源码
人脸表情识别技术 面部表情识别分为以下任务: 任务1:简介和概述介绍项目的数据和概述。 查看在该项目结束时将要构建的最终产品的演
基于MATLAB的微表情识别系统
通过gabor小波提取表情特征，pca进行降维，最后通elm进行分类，识别结果由MATLAB的GUI输出
微表情识别CASME2数据集
如题，请访问文档中的地址下载微表情识别CASME2数据集。
使用色彩空间的微表情识别
微表情是简短的非自愿面部表情,可显示真实的情感,因此有助于发现谎言。 由于它们的应用前景广阔,因此引起了各个领域研究人员的关注。
基于LBP TOP特征的微表情识别
基于LBP-TOP特征的微表情识别
基于视频的人脸微表情识别关键技术研究
面部微表情(ME)是引发隐藏某种真实情绪的短暂和不自主的快速面部表情。 标准的微表情持续时间在1/5到1/25之间,通常只发生在
表情识别人脸库_各类表情识别研究
该人脸表情库可用于各类人脸识别研究。其中包含215张人脸表情图片。